L'apprentissage automatique pour le bien public: explorer les opportunités, minimiser les risques

13:40 - 15:00
Salle 212, Shaw Centre

Nous espérons miser sur notre expertise interdisciplinaire pour discuter des possibilités et des risques associés au déploiement de technologies d’apprentissage automatique à des fins d’intérêt public, particulièrement en ce qui concerne les collectivités locales et les groupes marginalisés. Notre objectif principal consiste à élaborer un cadre pour la façon dont l’industrie, le milieu universitaire et la société civile peuvent s’unir pour concevoir des systèmes automatisés déployés par les gouvernements qui traitent des risques liés à l’équité, à la discrimination, à l’application régulière de la loi, à l’efficacité, à la protection des renseignements personnels et à la sécurité et à la disponibilité des données. Étant donné chacun de nos domaines d'expertise uniques, nous adopterons une approche hybride pour aborder ces sujets et engager l'auditoire - en nous lançant dans le sujet par le biais d'un panel d'introduction suivi de groupes de discussion distincts où nous pourrons plonger dans des applications particulières de l'apprentissage automatique. Le résultat souhaité est d'éduquer les décideurs sur les principes généraux de prudence par l'utilisation d'exemples concrets tirés de cas d'utilisation spécifiques, tels que les systèmes d'établissement des priorités d'inspection et les systèmes d'évaluation des risques avant procès, mais aussi sur les possibilités spécifiques d'accélérer les procédures administratives, d'élargir l'accès à la justice et aux ressources et de surveiller la santé de la société civile.

Thème : Ouvert

Diffusion en direct : Non

Ouvert aux médias : Oui

Organisateurs : Harvard Berkman Klein Center for Internet & Society, Cívica Digital, Internews

Langue disponible : Anglais, Français

Type d'événement : Atelier

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