Aller au-delà des préjugés: Construire une meilleure intelligence artificielle

10:30 - 11:50
Salle 212, Shaw Centre

Les décisions automatisées dommageables sont souvent dues aux données problématiques utilisées pour former les algorithmes. Venez écouter un groupe d'experts discuter des initiatives actuelles qui traitent de la santé des jeux de données dans tous les secteurs et des cas pratique. Les organisateurs de cette séance encouragent les participants à venir avec des questions et des défis à présenter aux panélistes pendant la période de questions et réponses ouverte de la séance.

Thème : Ouvert

Diffusion en direct : Non

Ouvert aux médias : Oui

Organisateurs : The Data Nutrition Project

Langue disponible : Anglais, Français

Type d'événement : Groupe d’experts

Conférenciers

Kasia Chmielinski, chef de projet, Data Nutrition Project, États-Unis, Ashley Casovan, directrice, Architecture des données et innovation, Secrétariat du Conseil du Trésor, Canada, Alex Miller, président, Institut de recherche sur les systèmes environnementaux, Canada, Moira Patterson, directrice du programme des affaires internationales, IEEE Standards Association, États-Unis

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